简短答案: 快速答案：粘贴岗位 JD，提取 3 个招聘信号，把每个信号对应到简历证据；证据缺失时先提问，再生成短信并单独审查无法证明的句子。
适合人群
想从岗位 JD 生成第一版求职信，但仍需要证据映射和投递前审稿的申请者。
避免使用情境
不要用它编造证据、公司信息、指标、内推或简历里没有的热情。
下一步
粘贴 JD，加入三到五条证据，先生成证据映射，再起草并审查风险句。
把岗位 JD 先变成输入包
不要一上来就让 AI 写正文。先把岗位 JD 拆成必备能力、岗位成果、公司语境和协作信号。这样生成器才不会照搬每条 bullet，也不会写成堆关键词的通用求职信。
起草前先做证据映射
针对前三个招聘信号，各配一条简历证据：项目、决策、指标、客户场景、工具、作品或工作习惯。无法证明的信号标成缺口，并让 AI 追问你需要补什么证据。
生成后必须单独审稿
证据映射清楚后，再让 AI 写短草稿。随后单独检查编造经历、无法证明的指标、重复简历、隐私泄露，以及换一个岗位 JD 也能用的句子。
可复制 Prompt
请作为严格的 JD 求职信生成器工作。先从这份岗位 JD 中提取 3 个最强招聘信号。创建表格：招聘信号、雇主要解决的问题、我已提供的证据、缺失证据。证据缺失时最多问 3 个问题。然后只用已验证证据写一封简洁 4 段求职信。草稿后列出发送前应删除的无证据主张、重复简历、关键词堆砌、隐私风险和任何岗位都能用的句子。
常见问题
AI 可以只根据岗位 JD 生成求职信吗？
可以，但结果通常很泛，因为 JD 只有雇主需求，没有你的证据。起草前必须加入简历笔记。
它和让求职信匹配 JD 有什么不同？
这页适合第一稿之前使用；如果你已经有求职信，再去用 JD 匹配指南检查它是否回应岗位。